16.12.2011 – Scientific Developer – Advanced Information Retrieval
Das Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für Wissensmanagement, sucht ab sofort im Geschäftsfeld Wissenserschließung eine(n) technische(n) Mitarbeiter(in) mit abgeschlossenem (bzw. kurz vor Abschluss befindlichem) Studium der Informatik, Telematik, Technischen Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
Das Tätigkeitsfeld besteht in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung im Umfeld der Wissenserschließung. Eine charakteristische Aufgabenstellung ist die Planung, Entwicklung und Evaluierung von Such- und Analyseverfahren für sehr großen Dokumentbestände.
Jedenfalls erforderlich sind sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Java, alternativ auch C# oder C++. Darüber hinaus sind die folgenden Qualifikationen wünschenswert:
• Erfahrung in der Entwicklung im Rahmen von großen Software-Projekten
• Vertrautheit mit Design-Patterns und Test-Driven Development
• Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
• Freude an der Software-Entwicklung im Team
Fachlich sind weiters Kenntnisse in einem der folgenden Gebiete von Vorteil:
• Natural Language Processing
• Information Extraction
• Information Retrieval
• Machine Learning
Innerhalb der oben genannten Themengebiete werden anwendungsnahe, umsetzungsorientierte Forschungs- und Wirtschaftsprojekte im Team durchgeführt. Teamfähigkeit, Engagement und Einsatzbereitschaft sowie Freude an der Erschließung neuer Technologien und Themen sind dabei wichtige Einstellungsvoraussetzungen. Die Anstellung bietet auch die Möglichkeit der Promotion innerhalb der oben genannten Themengebiete.
Am Know-Center forscht und entwickelt ein junges Team in einem kreativen, dynamischen Arbeitsumfeld. Aufgrund seiner engen Beziehungen zu Industriepartnern bietet das Know-Center seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft anwendungsnahe Forschung zu betreiben.
Das Know-Center strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bewerbungen sind in elektronischer Form (PDF) mit den üblichen Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf mit Beschreibung des beruflichen Werdeganges, Publikationsverzeichnis etc.) per Mail an Wolfgang Kienreich (wkien@know-center.at) zu senden.
16.12.2011 – Scientific Developer – Large Scale Data Mining
Das Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für Wissensmanagement, sucht ab sofort im Geschäftsfeld Wissenserschließung eine(n) technische(n) Mitarbeiter(in) mit abgeschlossenem (bzw. kurz vor Abschluss befindlichem) Studium der Informatik, Telematik, Technischen Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
Das Tätigkeitsfeld besteht in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung im Umfeld der Wissenserschließung. Eine charakteristische Aufgabenstellung ist die Planung, Entwicklung und Evaluierung von Such- und Analyseverfahren für sehr großen Dokumentbestände.
Jedenfalls erforderlich sind sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Java, alternativ auch C# oder C++.
Von Vorteil sind Kenntnisse über Aufbau und Verwendung von verteilten Systemen, etwa unter Verwendung der Frameworks Hadoop und Mahout.
Darüber hinaus sind die folgenden Qualifikationen wünschenswert:
- Erfahrung in der Entwicklung im Rahmen von großen Software-Projekten
- Vertrautheit mit Design-Patterns und Test-Driven Development
- Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Freude an der Software-Entwicklung im Team
Fachlich sind weiters Kenntnisse in einem der folgenden Gebiete von Vorteil:
- Natural Language Processing
- Information Extraction
- Information Retrieval
- Machine learning
Innerhalb der oben genannten Themengebiete werden anwendungsnahe, umsetzungsorientierte Forschungs- und Wirtschaftsprojekte im Team durchgeführt. Teamfähigkeit, Engagement und Einsatzbereitschaft sowie Freude an der Erschließung neuer Technologien und Themen sind dabei wichtige Einstellungsvoraussetzungen. Die Anstellung bietet auch die Möglichkeit der Promotion innerhalb der oben genannten Themengebiete.
Am Know-Center forscht und entwickelt ein junges Team in einem kreativen, dynamischen Arbeitsumfeld. Aufgrund seiner engen Beziehungen zu Industriepartnern bietet das Know-Center seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft anwendungsnahe Forschung zu betreiben.
Das Know-Center strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bewerbungen sind in elektronischer Form (PDF) mit den üblichen Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf mit Beschreibung des beruflichen Werdeganges, Publikationsverzeichnis etc.) per Mail an Wolfgang Kienreich (wkien@know-center.at) zu senden.
16.12.2011 – Scientific Developer – Visual Analytics
Das Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für Wissensmanagement, sucht ab sofort im Geschäftsfeld Wissenserschließung eine(n) technische(n) Mitarbeiter(in) mit abgeschlossenem (bzw. kurz vor Abschluss befindlichem) Studium der Informatik, Telematik, Technischen Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
Das Tätigkeitsfeld besteht in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung im Umfeld der Wissenserschließung. Eine charakteristische Aufgabenstellung ist die Planung, Entwicklung und Evaluierung von visuellen Analysewerkzeugen für sehr große, semantisch angereicherte Textdatenbestände.
Jedenfalls erforderlich sind sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Java, alternativ auch C# oder C++. Von Vorteil ist weiters Erfahrung in der Verwendung von Web-Technologien, insbesondere HTML5 und JavaScript.
Fachlich ist die Vertrautheit mit den folgenden Gebieten wünschenswert:
- Rendering and Visualization Techniques
- Information Visualization
- Visual Analytics
Darüber hinaus sind die folgenden Qualifikationen wünschenswert:
- Erfahrung in der Entwicklung im Rahmen von großen Software-Projekten
- Vertrautheit mit Design-Patterns und Test-Driven Development
- Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Freude an der Software-Entwicklung im Team
Innerhalb der oben genannten Themengebiete werden anwendungsnahe, umsetzungsorientierte Forschungs- und Wirtschaftsprojekte im Team durchgeführt. Teamfähigkeit, Engagement und Einsatzbereitschaft sowie Freude an der Erschließung neuer Technologien und Themen sind dabei wichtige Einstellungsvoraussetzungen. Die Anstellung bietet auch die Möglichkeit der Promotion innerhalb der oben genannten Themengebiete.
Am Know-Center forscht und entwickelt ein junges Team in einem kreativen, dynamischen Arbeitsumfeld. Aufgrund seiner engen Beziehungen zu Industriepartnern bietet das Know-Center seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft anwendungsnahe Forschung zu betreiben.
Das Know-Center strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bewerbungen sind in elektronischer Form (PDF) mit den üblichen Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf mit Beschreibung des beruflichen Werdeganges, Publikationsverzeichnis etc.) per Mail an Wolfgang Kienreich (wkien@know-center.at) zu senden.
16.12.2011 – Scientific Developer – Unsupervised Machine Learning
Das Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für Wissensmanagement, sucht ab sofort im Geschäftsfeld Wissenserschließung eine(n) technische(n) Mitarbeiter(in) mit abgeschlossenem (bzw. kurz vor Abschluss befindlichem) Studium der Informatik, Telematik, Technischen Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation.
Das Tätigkeitsfeld besteht in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung im Umfeld der Wissenserschließung. Eine charakteristische Aufgabenstellung ist die Planung, Entwicklung und Evaluierung von Clustering-Verfahren zur Identifikation von Mustern in großen Mengen von semantisch angereicherten Textdaten.
Jedenfalls erforderlich sind sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Java, alternativ auch C# oder C++. Fachlich ist die Vertrautheit mit den folgenden Gebieten wünschenswert:
- Unsupervised Machine Learning
- Dimensionality Reduction Techniques
- Graph Layout Algorithms
Darüber hinaus sind die folgenden Qualifikationen wünschenswert:
- Erfahrung in der Entwicklung im Rahmen von großen Software-Projekten
- Vertrautheit mit Design-Patterns und Test-Driven Development
- Erfahrung im Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Freude an der Software-Entwicklung im Team
Innerhalb der oben genannten Themengebiete werden anwendungsnahe, umsetzungsorientierte Forschungs- und Wirtschaftsprojekte im Team durchgeführt. Teamfähigkeit, Engagement und Einsatzbereitschaft sowie Freude an der Erschließung neuer Technologien und Themen sind dabei wichtige Einstellungsvoraussetzungen. Die Anstellung bietet auch die Möglichkeit der Promotion innerhalb der oben genannten Themengebiete.
Am Know-Center forscht und entwickelt ein junges Team in einem kreativen, dynamischen Arbeitsumfeld. Aufgrund seiner engen Beziehungen zu Industriepartnern bietet das Know-Center seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft anwendungsnahe Forschung zu betreiben.
Das Know-Center strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bewerbungen sind in elektronischer Form (PDF) mit den üblichen Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf mit Beschreibung des beruflichen Werdeganges, Publikationsverzeichnis etc.) per Mail an Wolfgang Kienreich (wkien@know-center.at) zu senden.
16.12.2011 – (Junior) Technische(r) Mitarbeiter(in)
Das Know-Center Graz, Österreichs Kompetenzzentrum für Wissensmanagement, sucht ab sofort zwei technische Mitarbeiter(innen) mit abgeschlossenem (bzw. kurz vor Abschluss befindlichem) technischen Studium und/oder längerer Berufspraxis.
Das Tätigkeitsfeld besteht in der Planung und Entwicklung von Webanwendungen (rich internet applications) sowie in der Planung und Evaluierung von Desktop-Anwendungen (usability engineering). Charakteristische Aufgabenstellungen umfassen Entwurf und Implementierung von Benutzerschnittstellen unter Verwendung eines zyklischen Enwicklungsmodells (rapid prototyping) im Rahmen der Softwareentwicklung in großen Forschungsprojekten.
Jedenfalls erforderlich sind sehr gute Kenntnisse gängiger Technlogogien für die Entwicklung von Web-Anwendungen, wie etwa PHP, JavaScript, Adobe Flex, oder Ruby on Rails, sowie Erfahrung im Bereich Interface-Design und Usability-Engineering. Darüber hinaus sind die folgenden Qualifikationen wünschenswert:
- Erfahrung in der Entwicklung im Rahmen von großen Software-Projekten
- Freude an der Software-Entwicklung im Team
Fachlich sind darüber hinaus Kenntnisse in folgenden Gebieten von Vorteil:
- Grundkenntnisse der Datenbankentwicklung
- Erfahrung im Umgang mit CMS und/oder Wikis
Innerhalb der oben genannten Themengebiete werden anwendungsnahe, umsetzungsorientierte Forschungs- und Wirtschaftsprojekte im Team durchgeführt. Teamfähigkeit, Engagement und Einsatzbereitschaft sowie Freude an der Erschließung neuer Technologien und Themen sind dabei wichtige Einstellungsvoraussetzungen.
Am Know-Center forscht und entwickelt ein junges Team in einem kreativen, dynamischen Arbeitsumfeld. Aufgrund seiner engen Beziehungen zu Industriepartnern bietet das Know-Center seinen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern die Möglichkeit, an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Wirtschaft anwendungsnahe Forschung zu betreiben.
Das Know-Center strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Bewerbungen sind in elektronischer Form (PDF) mit den üblichen Unterlagen (Zeugnisse und Urkunden in Kopie, Lebenslauf mit Beschreibung des beruflichen Werdeganges, Publikationsverzeichnis etc.) per Mail an Wolfgang Kienreich (wkien@know-center.at) zu senden.
