Knowledge Services

Zentrales Thema unserer Forschungsaktivitäten ist die Kontextualisierung und Personalisierung von Wissensdiensten und die Unterstützung der gemeinschaftlichen Erstellung von semantischen Wissensstrukturen in Organisationen. Eine große Herausforderung hierbei ist die automatische Identifikation der Nutzeraktivitäten, -ziele, und -kompetenzen. Auf Basis von Nutzungs- und Sensordaten können die Arbeitsaufgaben eines Nutzers erkannt werden und innovative Inferenzmechanismen ermöglichen die Identifikation von Nutzerkompetenzen und Zielen. Die Einbeziehung solcher Kontextinformationen ermöglicht es, Wissensarbeiter mit relevanten Informationen zu versorgen und die Evolution von Wissensstrukturen zu unterstützen. Wir erweitern personalisierte Informations- und Kommunikationsumgebungen mit Ansätzen kontext-sensitiver Recommender Systeme, Web 2.0 und kollektiver Intelligenz. Hierbei setzen wir auf hybride Verfahren, die die Vorzüge semantischer mit den Vorzügen probabilistischer Technologien vereinen, und daher auch mit limitierten Datenmengen im Unternehmenskontext effektiv sind. Zusätzlich werten unsere Verfahren implizite Nutzungsdaten und explizites Feedback der Nutzer aus, um kontinuierlich dazuzulernen.
Unsere Vision des Wissensmanagement der Zukunft berücksichtigt die Bedürfnisse individueller Wissensarbeiter nach Flexibilität, die Bedürfnisse von Communities nach Vernetzung und die Bedürfnisse von Organisationen nach Verstetigung und Effizienz.

Forschungs- & Entwicklungsschwerpunkte

• Nutzerkontext und User Profiling
• Adaptivität and Recommender Systeme
• Emergente Wissensstrukturen
• Informelles und Arbeits-integriertes Lernen

Zusätzliche Kompetenzen

• Web 2.0, Collective Intelligence und Soziale Netzwerkanalyse
• Semantische Technologien, Semantic Web, und Semantic Retrieval
• Kommunikations- und Kollaborationstechnologien
• Service-orientierte Architekturen und Web Services
• Mobile Technologien