Knowledge Relationship Discovery

Zentrales Thema unserer Forschungsaktivitäten ist es, verteilte, heterogene Information in für Benutzerinnen und Benutzer relevantes Wissen zu verwandeln. Zu den größten Herausforderungen dabei zählt der Umgang mit einer ständig wachsenden Anzahl umfangreicher, komplexer, dynamischer Informationsquellen. Das effiziente Suchen und das zuverlässige Finden relevanter Information wird dadurch zu einem entscheidenden Produktivitäts- und Innovationsfaktor. Fortgeschrittene Erschließungsverfahren sind in der Lage, relevantes Wissen in Informationsquellen automatisch zu identifizieren und direkt am Arbeitsplatz, maßgeschneidert für die aktuelle Aufgabenstellung, zur Verfügung zu stellen. Damit schafft die Wissenserschließung eine wesentliche Voraussetzung für effiziente und erfolgreiche Wissensarbeit.

Unsere Vision ist es, in unserer Arbeit inhaltsbasierte und semantische Erschließungsverfahren zu integrieren, um damit die semantische Lücke zwischen Information und Bedeutung in Wissensräumen zu schließen.

Forschungs- & Entwicklungsschwerpunkte

• Semantische Anreicherung unstrukturierter Informationsquellen
• Semantische Integration heterogener Informationsquellen
• Entwicklung visuell gestützter Such- und Analyseverfahren für große, heterogene Informationsquellen

Zusätzliche Kompetenzen

• Erkennung semantischer Entitäten in unstrukturierten Informationsquellen
• Identifikation semantischer Beziehungen in und zwichen Informationsquellen
• Suche in Informationsquellen über Sprach- und Domänengrenzen hinweg
• Automatische Analyse der Struktur und Qualität von Informationsquellen
• Benutzerschnittstellen für die visuelle Analyse großer Informationsbestände
• Benutzerschnittstellen für die visuelle Navigation semantischer Strukturen