Scoop.it features aktuell in der Rubrik „Customer Empowerment: Vom Objekt zum Subjekt – die Integration des Kunden in die Wertkette” das aktuelle Leitthema des Wissenstag Österreich 2012.

Der Wissenstag Österreich 2012 findet im Rahmen der i-Praxis der i-KNOW 2012 am 5. September 2012 in Graz statt. Das Know-Center betreibt die Plattform mit mehr als 1600 registrierten Mitgliedern.
Die Einreichfrist für Vorträge läuft noch bis 30. Mai 2012!

Eine aktuelle Veröffentlichung von DI (FH) Patrick Höfler in Zusammenarbeit mit Dr. Atif Latif und Prof. Klaus Tochtermann von unserem Partner ZBW hat den Best Paper Award bei der Tagung “Networked Digital Technologies” in Dubai gewonnen.
Der Beitrag “Interlinking Scientific Authors with the LOD Cloud: A Case Study” wurde aus einer Auswahl von 233 Papers als Bestes geehrt.

Das Paper präsentiert einen neuartigen Ansatz, um die AutorInnen des Know-Center mit Informationen aus der Linked Open Data Cloud (LOD) zu verbinden. Die Paper-Fallstudie konzentriert sich weiters auf die automatisierte Verknüpfung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und die sich daraus ergebenden Vorteile für die wissenschaftliche Community.

Von 11. bis 13. Mai 2012 präsentiert das Know-Center auf unkonventionelle Art sämtliche verfasste Twitter-Meldungen des Barcamps in Graz.
Die Visualisierung zeigt im Live-Modus alle Twitter-Nachrichten zum #bcg12. Zusätzlich werden die wichtigsten Trends aus den Nachrichten gefiltert und im Zeitverlauf angezeigt. Auf diese Weise bleiben Teilnehmende wie Außenstehende über die Themen des Barcamps up-to-date.

Auf http://stellar.know-center.tugraz.at/vis/streamgraph/standalone/ kann die Twitter Visualsierung bereits getestet werden.

Lesen Sie hier den gesamten Artikel “Wissensmanagement für alle – Im Barcamp 2012 wird Wissen teilen zum Erlebnis”

Richtungsweisende Dissertation von Frau Dr. DI Christin Seifert integriert Machine Learning und Visual Analytics Ansätze

Frau Dr. Christin Seifert schrieb ihre Dissertation zum Thema „Visually Supported Supervised Machine Learning“ am Institut für Wissensmanagement der Technischen Universität Graz und im Bereich Knowledge Relationship Discovery des Know-Center. „Diese Arbeit ist richtungsweisend, in dem sie Ansätze vorstellt, mit denen Klassifikationssergebnisse verglichen, verbessert, und adaptiert werden können. Frau Dr. Seifert hat nicht nur das neue Konzept Visuelles Aktive Lernen geprägt, sondern auch den gesamten Knowledge Discovery Prozess dabei im Auge behalten“ freut sich Frau Univ.-Prof. Dr. Stefanie Lindstaedt.